openCV安装（非编译方法）

1.安装依赖

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sudo apt-get install libhdf5-dev

sudo apt-get install libatlas-base-dev

sudo apt-get install libjasper-dev

sudo apt-get install libqt4-test

sudo apt-get install libqtgui4

需要外网络足够好，可使用pip直接安装

  • 有两个版本：opencv-contrib-python、opencv-python
  • opencv-python：基础内容
  • opencv-contrib-python：包含更多高级算法，如果要用人脸识别，直接装opencv-contrib-python
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sudo pip3 install opencv-contrib-python

安装完成后可以在命令行里输入

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$ python3
>>> import dlib
>>>

没报错即可

dlib安装（非编译方法）

1.安装dlib之前，需要先安装dlib的依赖项：

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sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake libgtk-3-dev libboost-all-dev -y

2.用pip3安装其他dlib运行依赖的库

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$ pip3 install numpy
$ pip3 install scipy        #这一步需会检测numpy的版本，numpy版本需要与python版本相对应，因此，如果报错，大家需要安装错误提示中指定版本的numpy

#这一步需要的时间比较长（30分钟左右）

$ pip3 install 先别复制 scikit-image #这一步总是失败  参考github源码安装说明：
#Debian/Ubuntu: sudo apt-get install python3-skimage
#OSX: pip install scikit-image
#Anaconda: conda install -c conda-forge scikit-image
#Windows: Download Windows binaries

#因此换成  sudo apt-get install python-skimage安装成功

3.下载dlib

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git clone https://github.com/davisking/dlib.git

4.安装

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sudo python3 setup.py install

安装过程比较长20分钟至少

5.测试

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$ python3
>>> import dlib
>>>

没报错即可